本文摘要：以定坐落于前装车联网大数据服务运营商的彩虹无线牵头整车厂、车联网软硬件服务平台等22家单位联合公布前装车联网数据采集标准建议，能否推展产业发展？ DT时代，数据的价值早已毋庸置疑。如何最大限度挖出数据价值，获取更加优质、有效地的数据，沦为现阶段整车厂商和服务商更加推崇的问题，数据的收集、处置、分析、应用于每一个环节都不容忽视。 作为车联网应用于的基础，数据采集末端也更有了不少玩家转入。

以定坐落于前装车联网大数据服务运营商的彩虹无线牵头整车厂、车联网软硬件服务平台等22家单位联合公布前装车联网数据采集标准建议，能否推展产业发展？　　DT时代，数据的价值早已毋庸置疑。如何最大限度挖出数据价值，获取更加优质、有效地的数据，沦为现阶段整车厂商和服务商更加推崇的问题，数据的收集、处置、分析、应用于每一个环节都不容忽视。　　作为车联网应用于的基础，数据采集末端也更有了不少玩家转入。

　　当前车联网市场数据搜集方式主要有三种：一是以OBD等后装有硬件作为数据搜集载体，博泰的iVokaMini、腾讯的路宝盒子等都归属于OBD产品；二是以手机APP为数据搜集方式，比如斑马行车APP；三是基于T-Box、车机等前装设备，通过汽车CAN总线读取数据。　　除了数据采集手段有差异，数据采集规范也各不相同，并且对于数据项的定义没统一标准，很多数据或反复收集，或无法必要产生价值，或后期改建周期较长，数据确保成本高。这不仅导致资源浪费，也无法符合整车厂或第三方服务商的市场需求。

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