本文摘要：随着AI技术的发展，想要靠着这个技术，标榜自己与众不同的时代，已是过去式。大众对于AI早已不陌生，而且在生活中能实实在在感受到。时至今日，科技公司们也很难寻找哪家风投或者合作伙伴，对这种机器学习技术，不感兴趣。 但是，想用AI技术来革新医疗保健行业，相比其他行业，其门槛显著更为高昂，即使蹭着AI这个热点，其热度上升得迅速，因为在医疗行业，一个算法的错误，往往意味著生与死的差异。关于医疗AI时，我们应该以如何心态去看来，他们现在的应用于集中于在哪些？

随着AI技术的发展，想要靠着这个技术，标榜自己与众不同的时代，已是过去式。大众对于AI早已不陌生，而且在生活中能实实在在感受到。时至今日，科技公司们也很难寻找哪家风投或者合作伙伴，对这种机器学习技术，不感兴趣。

但是，想用AI技术来革新医疗保健行业，相比其他行业，其门槛显著更为高昂，即使蹭着AI这个热点，其热度上升得迅速，因为在医疗行业，一个算法的错误，往往意味著生与死的差异。关于医疗AI时，我们应该以如何心态去看来，他们现在的应用于集中于在哪些？关于这些问题，笔者辨别和编译器了mobihealthnews近期的深度文章，以飨读者。还并未到将全部身家遣在AI上的时候在过去的五年当中，使用各种AI技术的数字医疗公司如雨后春笋般兴起。CBInsights今年跟踪报道了106家主打AI技术的医疗公司，报告认为自2015年1月以来，其中有50家公司积极开展了首轮公开发表IPO。

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